77 个回答. 推荐NYU的Data Science项目的王牌课程 DS1003 Machine Learning. 如果对自己的数学有一定的自信,愿意从头造轮子而不仅仅是当一个调包侠,想要了解机器学习原理的。. 这绝对是你想要的课程。. 负责任的说,这是我研究生阶段上过最好的课。. 而且这个课的 ...
后期就是一个想法,怎么通过你学习的知识去解决问题,尤其是最简单最高效的方式。. ML的难点,就是应用在实际场景会出现各种问题,在学术上难点就是创新点,怎么发表更高的Paper,怎么提出更高精度的框架。. 看你后期要走哪条路线,看你是个学霸,我 ...
Springboard’s AI / machine learning blog 如果您正在寻找有关进入人工智能领域的第一手资料,这个博客诗最佳选择。 Springboard的人工智能和机器学习博客的文章包括实用指南,教程和其他有关如何过渡到机器学习工程师角色的职业建议。
大学生职业生涯规划书(2000字). 一、前言在今天这个人才济济的时代,职业生涯规划开始成为在未来的就业争夺战中的一重要利器。. 作为当代大学生若毫无准备就踏入这个拥挤的社会,怎能满足社会的需要,使自己占有一席之地?. 没有目标对于每个人来说是 ...
Machine Learning 笔记 (2): Backpropagation神经网络的简单完整实现. 把coursera上ng的课看完,说实话是懵的。. 作为一个资深马工,对啊,那些数学也不复杂,但是落实不到代码上,就是看不明白是要干嘛啊。. 没办法,缺乏数学逻辑思维的伤不起,我等马工只理解 function ...
9 个回答. 推荐一个机器学习大师的网站: machinelearningmastery.com. 你想要的都有了。. 李沐的那本还可以。. 我看了三遍。. 这是第四次看。. 主要是整理代码和整理笔记。. 是否有纯代码的机器学习书籍推荐?. 目前在看的两本豆瓣高分书籍:Python深度学习机器学习 ...
基本的数据处理和分析已经做得非常好了:比如查询、排序、数据库操作。. 那么接下来的发展方向就是高级数据分析了:从大量数据中找到规律和知识,然后用规律和知识做决策。. 机器学习正是进行高级数据分析的一个学科方向。. 上次和腾讯的一个engineer lead ...
DataCamp网站上的“Introduction to Machine Learning with Python ... Machine Learning Mastery : https:// machinelearningmastery.com / Analytics Vidhya: https ...
实际上,作为IT中间件,weka是java用的,不方便被Python调用 weka能干的,Python基本都可以 数据挖掘分析的主流还是Python或r. 编辑于 2020-06-28 23:23. 最近一直在读 Jason Brownlee 的《Machine Learning Mastery With Weka》,目的是想用 Weka 来进行时间序….